Contenu du cours
2 : Facteur de Risque #1 – Intensification et Technostress.
Nous entrons dans le vif du sujet avec le premier grand facteur de risque : la surcharge.
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3 : Facteur de Risque #2 – Perte de Sens et Déshumanisation.
Nous abordons maintenant une dimension plus psychologique et subtile, mais tout aussi dévastatrice : le sentiment de devenir un "robot" au service du robot.
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4 : Facteur de Risque #3 – Autonomie et Management Algorithmique.
C'est ici que se joue la notion d'autonomie. Si l'IA décide de comment je travaille, je ne suis plus un professionnel, je suis un exécutant.
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5 : Facteur de Risque #4 – Insécurité de l’emploi et Changement
Nous abordons ici la peur viscérale : celle de ne plus être utile, d'être dépassé ou remplacé.
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6 : Le Cadre Légal et le Rôle du CSE.
C'est ici que les Élus du CSE et les RH apprennent les règles du jeu pour ne pas subir l'IA, mais l'encadrer.
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7 : Prévention Primaire – Agir à la source (Conception).
C'est le moment "solution". Nous ne sommes plus dans le constat des dégâts, mais dans la construction d'un système sain.
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8 : Prévention Secondaire – Former et Outiller.
La prévention secondaire, c'est l'équipement individuel. Si on ne peut pas totalement supprimer la vague (l'IA), on doit apprendre aux salariés à surfer pour ne pas se noyer. La compétence est le meilleur anti-stress.
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9 : Prévention Tertiaire – Gérer les crises
Ici, nous sommes dans le "curatif". Le mal a été fait (ou menace d'être fait), il faut soigner les blessures psychologiques et empêcher la contagion.
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10 : Synthèse et Plan d’Action
C'est la dernière ligne droite. Nous bouclons ce parcours avec le Module 10, conçu pour être ultra-opérationnel. L'apprenant doit repartir avec une feuille de route claire et un sentiment d'achèvement positif.
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IA et Qualité de Vie au Travail : Maîtriser les Nouveaux Risques Psychosociaux (RPS)

6.3 Se faire aider par un Expert Habilité

Quand le sujet est trop technique, le CSE a le droit de demander du renfort.

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Fil Rouge : Le jargon technique

Le fournisseur de l’IA présente le projet au CSE. Il parle de “Réseaux de neurones convolutifs”, de “Machine Learning supervisé” et de “Data Lake”. Les élus sont perdus. Ils ne peuvent pas donner un avis éclairé sur quelque chose qu’ils ne comprennent pas. Michel lève la main : “Monsieur, votre charabia, c’est du chinois. Conformément à l’article L.2315-94, nous votons le recours à une expertise pour ‘Projet Important’ afin de traduire tout ça en conséquences humaines.” Le Directeur grimace (car c’est lui qui va payer).

Pourquoi déclencher une expertise ?

Face à l’IA, le déséquilibre de connaissances entre la Direction (conseillée par le vendeur) et le CSE est immense.

L’expert habilité (financé à 80% ou 100% par l’employeur selon les cas) va :

  • Auditer l’outil technique (ce qu’il fait vraiment).
  • Analyser les impacts réels sur le travail (observation sur le terrain).
  • Proposer des mesures de prévention alternatives.

C’est souvent le seul moyen d’ouvrir la “boîte noire” de l’algorithme.

Consultant analysant des documents

L’expert traduit la technique en impacts sociaux.

🤔 Question Flash : Le refus

L’employeur peut-il refuser cette expertise votée par le CSE ?

👁️ Voir la réponse
Difficilement. Il peut contester la nécessité de l’expertise devant le juge, mais si le projet d’IA modifie substantiellement les conditions de travail, le juge donnera raison au CSE. C’est un droit fondamental pour garantir un dialogue social éclairé.

À retenir

Ne restez pas seuls face à l’IA. Utilisez les leviers légaux (Info-Consult, DUERP, Expertise) pour forcer l’entreprise à mettre l’humain au centre du projet technologique.