Contenu du cours
2 : Facteur de Risque #1 – Intensification et Technostress.
Nous entrons dans le vif du sujet avec le premier grand facteur de risque : la surcharge.
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3 : Facteur de Risque #2 – Perte de Sens et Déshumanisation.
Nous abordons maintenant une dimension plus psychologique et subtile, mais tout aussi dévastatrice : le sentiment de devenir un "robot" au service du robot.
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4 : Facteur de Risque #3 – Autonomie et Management Algorithmique.
C'est ici que se joue la notion d'autonomie. Si l'IA décide de comment je travaille, je ne suis plus un professionnel, je suis un exécutant.
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5 : Facteur de Risque #4 – Insécurité de l’emploi et Changement
Nous abordons ici la peur viscérale : celle de ne plus être utile, d'être dépassé ou remplacé.
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6 : Le Cadre Légal et le Rôle du CSE.
C'est ici que les Élus du CSE et les RH apprennent les règles du jeu pour ne pas subir l'IA, mais l'encadrer.
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7 : Prévention Primaire – Agir à la source (Conception).
C'est le moment "solution". Nous ne sommes plus dans le constat des dégâts, mais dans la construction d'un système sain.
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8 : Prévention Secondaire – Former et Outiller.
La prévention secondaire, c'est l'équipement individuel. Si on ne peut pas totalement supprimer la vague (l'IA), on doit apprendre aux salariés à surfer pour ne pas se noyer. La compétence est le meilleur anti-stress.
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9 : Prévention Tertiaire – Gérer les crises
Ici, nous sommes dans le "curatif". Le mal a été fait (ou menace d'être fait), il faut soigner les blessures psychologiques et empêcher la contagion.
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10 : Synthèse et Plan d’Action
C'est la dernière ligne droite. Nous bouclons ce parcours avec le Module 10, conçu pour être ultra-opérationnel. L'apprenant doit repartir avec une feuille de route claire et un sentiment d'achèvement positif.
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IA et Qualité de Vie au Travail : Maîtriser les Nouveaux Risques Psychosociaux (RPS)

4.1 Le Management Algorithmique

Quand votre N+1 est un tableau de bord.

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Fil Rouge : “L’ordinateur a dit non”

Enzo reçoit une demande urgente d’un client fidèle. Il veut lui accorder une remise exceptionnelle, comme il le faisait toujours avant. Il tape la demande dans Cortex. Réponse immédiate : 🔴 Refusé. Score client insuffisant. Enzo va voir son chef humain : “Patron, on connaît ce client depuis 10 ans, on peut forcer le système ?” Le chef, gêné, regarde ses chaussures : “Écoute Enzo, si je force, ça fait baisser mon propre score de conformité manager. Désolé, on suit l’outil.” Enzo retourne à sa place, humilié. Il n’a plus aucune latitude.

Définition du risque

Le management algorithmique consiste à confier à des algorithmes des tâches de direction : assignation de tâches, évaluation de la performance, plannings, et même sanctions.

Ce système crée un risque psychosocial critique : le manque d’autonomie (Job Strain).

  • Prescription stricte : L’IA ne dit pas seulement “quoi faire” (objectif), elle impose “comment faire” (procédure).
  • Infantilisation : Le salarié expert est réduit à valider des choix faits par la machine.
  • Opacité : On ne peut pas négocier avec un algorithme. Le “pourquoi” de la décision est inaccessible.
Graphiques de performance

La tyrannie des KPI en temps réel.

❌ LE MYTHE

“L’IA est objective, elle élimine le favoritisme des petits chefs.”

✅ LA RÉALITÉ

L’IA remplace l’arbitraire humain (discutable) par un arbitraire mathématique (indiscutable et froid). Elle rigidifie l’organisation et empêche les arrangements informels qui font que le travail “tient” au quotidien.

À retenir

L’autonomie est un besoin psychologique fondamental. Si l’IA la supprime, il faut la recréer ailleurs (ex: donner le droit au salarié de “débrayer” l’IA 3 fois par jour sans justification).