Les Signaux Faibles

Les RPS sont invisibles, mais leurs conséquences laissent des traces chiffrées. Apprenez à croiser les données RH et Techniques.

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La méthode de la “Superposition”
Karim a eu une intuition. Il a demandé deux graphiques :
1. Le taux de pannes / ralentissements d’Omni-AI sur les 6 derniers mois.
2. Le taux d’absentéisme de courte durée sur la même période.

Résultat : Les courbes sont presque identiques. Chaque semaine de “bugs” ou de mise à jour est suivie (à J+2) d’un pic d’arrêts maladie.

Ce n’est pas une coïncidence, c’est une corrélation : la défaillance technique crée l’épuisement humain.

L’informatique laisse des traces, la santé aussi.

❌ Le mythe

“Si le turnover augmente, c’est parce que les salaires ne sont pas compétitifs. Ça n’a rien à voir avec le logiciel.”

✅ La réalité

Les gens quittent rarement une entreprise pour de l’argent seul. Ils quittent une mauvaise expérience employé. Si l’outil est frustrant au quotidien, c’est un facteur de départ massif (“Turnover technologique”).

📉 Le Tableau de Bord RPS-IA

À surveiller chaque trimestre

1. Le Taux d’Erreur (Qualité)

Si le nombre de “tickets réouverts” ou de plaintes clients augmente, cela signifie que l’IA ne résout pas bien les problèmes et que l’humain est saturé par le “SAV”.

2. Les Heures de Connexion

Demandez le volume de connexions au serveur entre 20h et 7h. Si ça augmente, c’est la preuve de l’intensification et de l’intrusion vie privée.

3. L’ambiance (Soft data)

Le silence dans l’open space (plus personne ne se parle, tout le monde a un casque) est un signe d’isolement et de densification.

À retenir

Ces données existent déjà dans l’entreprise (DSI et RH). Le rôle du CSE (via la BDESE) est de demander à les voir ensemble. C’est le croisement des données qui révèle le risque.