Contenu du cours
2 : Facteur de Risque #1 – Intensification et Technostress.
Nous entrons dans le vif du sujet avec le premier grand facteur de risque : la surcharge.
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3 : Facteur de Risque #2 – Perte de Sens et Déshumanisation.
Nous abordons maintenant une dimension plus psychologique et subtile, mais tout aussi dévastatrice : le sentiment de devenir un "robot" au service du robot.
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4 : Facteur de Risque #3 – Autonomie et Management Algorithmique.
C'est ici que se joue la notion d'autonomie. Si l'IA décide de comment je travaille, je ne suis plus un professionnel, je suis un exécutant.
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5 : Facteur de Risque #4 – Insécurité de l’emploi et Changement
Nous abordons ici la peur viscérale : celle de ne plus être utile, d'être dépassé ou remplacé.
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6 : Le Cadre Légal et le Rôle du CSE.
C'est ici que les Élus du CSE et les RH apprennent les règles du jeu pour ne pas subir l'IA, mais l'encadrer.
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7 : Prévention Primaire – Agir à la source (Conception).
C'est le moment "solution". Nous ne sommes plus dans le constat des dégâts, mais dans la construction d'un système sain.
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8 : Prévention Secondaire – Former et Outiller.
La prévention secondaire, c'est l'équipement individuel. Si on ne peut pas totalement supprimer la vague (l'IA), on doit apprendre aux salariés à surfer pour ne pas se noyer. La compétence est le meilleur anti-stress.
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9 : Prévention Tertiaire – Gérer les crises
Ici, nous sommes dans le "curatif". Le mal a été fait (ou menace d'être fait), il faut soigner les blessures psychologiques et empêcher la contagion.
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10 : Synthèse et Plan d’Action
C'est la dernière ligne droite. Nous bouclons ce parcours avec le Module 10, conçu pour être ultra-opérationnel. L'apprenant doit repartir avec une feuille de route claire et un sentiment d'achèvement positif.
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IA et Qualité de Vie au Travail : Maîtriser les Nouveaux Risques Psychosociaux (RPS)

8.3 Manager des équipes hybrides (Humains + IA)

Le manager doit être le bouclier humain contre la rigidité algorithmique.

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Fil Rouge : Le courage managérial

Le tableau de bord de Cortex signale Enzo en rouge : “Performance en baisse de 15% ce matin”. Avant, le manager serait allé voir Enzo pour le recadrer. Mais le manager a été formé. Il va voir Enzo : “Ça va ? L’outil me dit que tu ralentis.” Enzo explique qu’il aide un stagiaire sur un dossier difficile non comptabilisé par l’IA.
Le manager sourit : “OK, c’est du bon boulot. Ignore l’alerte, je la justifie manuellement.”
Le manager a fait écran. Enzo est soulagé.

Le Manager comme “Sense-Maker” (Donneur de sens)

Face à une IA qui produit de la Data brute (KPIs), le manager ne doit pas être un simple haut-parleur. Il doit devenir un traducteur et un filtre.

Ses nouvelles missions de prévention :

  • Contextualiser : L’IA voit les chiffres, le manager voit la fatigue, les problèmes personnels, l’entraide invisible.
  • Protéger : Savoir dire “Non” à la direction quand les objectifs calculés par l’IA sont irréalistes.
  • Réhumaniser : Créer des espaces de parole où l’on ne parle PAS de technique, mais de ressenti.
Réunion d'équipe empathique

Le manager doit gérer ce que l’IA ne calcule pas : l’humain.

À retenir

Si le manager devient un robot qui applique les ordres de l’IA, il perd sa légitimité et augmente les RPS. S’il reste humain, il devient le facteur principal de résilience de l’équipe.